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導(dǎo)讀： 2019年，在基礎(chǔ)層的云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷突破、以及5G網(wǎng)絡(luò)的儲備落地之際，將催化人工智能發(fā)生怎樣的顛覆？

2018年被譽為AI in All的元年，人工智能通過各種各樣的形式進入人們的生活，不論是刷臉支付、線下新零售，還是智能語音助手等，處處都呈現(xiàn)一派繁榮景象。也正因如此，2018年對于各個人工智能企業(yè)來說，也是大豐收的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè)，都著新一輪AI世界的塑造，掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。

然而，2019年，在基礎(chǔ)層的云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷突破、以及5G網(wǎng)絡(luò)的儲備落地之際，將催化人工智能發(fā)生怎樣的顛覆？我們已然看到計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、語音識別等都正在快速落地到我們的生活場景中，以完善覆蓋AI應(yīng)用在各個領(lǐng)域生根發(fā)芽，而其中尤其在醫(yī)療、視頻、人臉識別領(lǐng)域，會帶來一些全新的驚喜。

醫(yī)療領(lǐng)域：人工智能像醫(yī)生一樣“思考”

目前，人工智能輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)深入布局到許多醫(yī)療機構(gòu)，用于實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用以及輔助診斷，這些人工智能通過深度學(xué)習(xí)已有案例的診斷邏輯，允許通過機器獲取病人生命體征、基本病史及體格檢查等數(shù)據(jù)，再配合模型算法，生成預(yù)測診斷，以幫助醫(yī)生進行高效判別。未來，人工智能在預(yù)判的基礎(chǔ)上，還能更進一步讀懂、分析復(fù)雜的病歷文本數(shù)據(jù)，包括判斷醫(yī)生的知識和語言等，終實現(xiàn)人工智能像醫(yī)生一樣“思考”。

視頻領(lǐng)域：智能投放開拓全新商業(yè)圖景

在視頻領(lǐng)域，廣告業(yè)務(wù)的潛在商業(yè)價值一直不輸于新聞資訊中的信息流，但限于數(shù)量的龐大以及人力成本的限制，一直以來沒有得到真正的開發(fā)。幸運的是，在面對海量及繁瑣的視頻分析處理工作時，大數(shù)據(jù)配合AI所發(fā)揮的優(yōu)勢，為視頻領(lǐng)域的二次開發(fā)帶來了全新機遇。如極鏈科技提供基于內(nèi)容理解層面的智能廣告投放，通過AI技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的視頻內(nèi)容經(jīng)過深度識別分析處理后，解構(gòu)成為一個個具有商業(yè)價值的場景單元，此時廣告主可以基于合適的AI視頻場景單元，結(jié)合自身的品牌特性進行投放，ROI提升在50%以上。